个人介绍

居住于河南省郑州市,主要研究方向涵盖人工智能、信息安全与网络运维,注重理论与实践结合,专注于高效安全防护与运维管理。

# 个人信息

  • 姓名: Max Shiroi
  • 职业: 人工智能与信息安全专家
  • 教育背景: 计算机科学与技术本科
  • 居住地: 郑州

# 联系方式

  • 邮箱: [email protected]
  • 微信: maxshiroi
  • 电话: [1]
  • 地址: 河南省郑州市中原区...

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# 专业技能

# 信息安全

  • 精通常见的 Web 安全漏洞及其修复,包括 SQL 注入 (SQLi)跨站脚本攻击 (XSS)文件包含漏洞 (LFI/RFI)跨站请求伪造 (CSRF) 等。
  • 掌握主流信息安全工具的使用,精通 Burp SuiteNmapMetasploitCobalt StrikeSQLMap 等工具。
  • 深入理解攻防对抗体系,熟悉 IDS/IPSWAF蜜罐态势感知网络流量分析 等安全技术。
  • 实践护网经验,包括渗透测试、漏洞修复、日志分析与安全加固。

# 人工智能

  • 熟悉机器学习基础理论,包括 监督学习无监督学习深度学习,对模型的训练、调优有实际经验。
  • 熟练使用 TensorFlowPyTorchscikit-learn 等框架进行算法开发与数据分析。
  • 在计算机视觉领域有实践经验,能够处理图像分类、目标检测和图像生成等任务。
  • 理解自然语言处理 (NLP) 的基础模型及其在信息提取和情感分析中的应用。

# 编程与系统

  • 精通 PythonC/C++,具备一定的 JavaGo 开发能力,能够根据需求快速开发自动化工具和系统模块。
  • 熟悉 Linux 系统及常用命令,精通 BashGitDocker 容器化部署。
  • 擅长搭建和维护高性能、高可用的分布式系统架构。

# 项目经验

# 信息安全项目

  • 护网行动实战:参与多次大型企业的护网行动,包括渗透测试、网络攻防对抗、漏洞挖掘与修复,帮助企业显著提升安全防御能力。
  • 漏洞研究与利用:在实际工作中发现并验证多个 0day 漏洞,编写利用脚本并提出修复建议。
  • CTF 比赛:作为团队核心成员,解决多种类型赛题,包括 Web、逆向工程、密码学和 Pwn。

# 人工智能项目

  • 恶意流量检测系统:基于深度学习设计恶意流量检测模型,提升网络攻击检测的准确率与召回率。
  • 日志异常检测工具:开发基于机器学习的日志异常检测工具,自动化识别潜在威胁事件并生成报警报告。
  • 智能化运维助手:设计 NLP 模型,用于分析运维工单并提供自动化解决建议,减少人力成本。

# 开源与技术博客

  • Hexo 静态博客构建:利用 Hexo 和 Vercel 搭建个人技术博客,内容涵盖渗透测试、机器学习和系统运维。
  • 开源工具贡献:参与多个安全工具的改进与功能扩展,如对 Nmap 增加自定义脚本支持。

# 所获荣誉

# 专业证书

  • CISP-PTE:注册信息安全专业人员(渗透测试工程师)认证
  • TensorFlow Developer Certificate:谷歌认证 TensorFlow 开发者证书
  • 工业互联网平台开发工程师:初级 C/C++ 程序设计证书

# 竞赛与奖励

  • 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 C/C++ 组二等奖
  • 多次获得省级奖学金,表彰在学术与技术领域的优秀表现。

# 职业目标

  • 渗透测试工程师:聚焦网络攻防与漏洞挖掘,助力企业安全防护能力建设。
  • 人工智能工程师:专注于将 AI 技术应用于网络安全领域,实现智能化威胁检测与防御。
  • 全栈开发工程师:结合前后端开发与运维经验,构建安全、高效的企业级系统。

  1. 电话信息仅通过微信渠道提供,谢谢理解。 ↩︎